Los sistemas de información (SI) son esenciales para ayudar a las organizaciones a enfrentar los cambios en los mercados globales y en el ámbito empresarial. Los SI son el cimiento de productos basados en nuevos conocimientos y servicios en economías de conocimiento y hacen posible que los negocios adopten estructuras descentralizadas, y más flexibles. Las organizaciones están intentando ser más competitivas y eficientes transformándose en firmas digitales donde casi todos los procesos y relaciones de negocio con los clientes, proveedores y empleados sean digitales. En tal sentido las organizaciones corporativas han implementado proyectos de Data Warehouse (DW) para mejorar la capacidad de medir, de entender y de analizar las operaciones de negocio en el texto definen la DW como un conjunto de datos orientados a un dominio, integrado, no volátil, que no varía en tiempo y ayuda a la toma de decisiones de la empresa u organización. Esto significa que los datos se organizan por temas para facilitar su acceso y entendimiento por parte de los usuarios finales. La información suele estructurarse en distintos niveles de detalle para adaptarse a las distintas necesidades de los usuarios. La información de un DW es para ser leída, y no modificada. La información es, por tanto, permanente. El DW se carga con los distintos valores que toma una variable en el tiempo para permitir comparaciones. En paralelo con la rápida adopción de los DW, ha surgido el concepto denominado Data Mart. Un Data Mart es un subconjunto del DW relativo a un departamento o área de negocio concreto. El Data Mart puede funcionar de manera autónoma o estar enlazado al DW corporativo central. Un Data Mart se centra en los requisitos de los usuarios asociados con un departamento o área de negocio concreto; no tiene normalmente datos operacionales detallados y son más fáciles de comprender y de utilizar porque contienen menos información que el DW. Los almacenes operacionales de datos (ODS) son los que proveen el procesamiento operacional básico y pueden ser usados para alimentar el DW. Durante la transferencia de datos, ocurre un proceso de limpieza y de transformación de los mismos. Simultáneamente, los metadatos se recogen y se asocian a los datos del DW de tal manera que los usuarios potenciales puedan determinar la fuente y las características generales de los datos del DW. El modelo de investigación propuesto por este estudio de una implementación exitosa del Data Wharehouse en Venezuela utiliza como marco conceptual la versión actualizada del modelo de éxito para SI de Delone y Malean (2003) y la revisión de la literatura y la opinión de expertos en DW, en esta publicación se presentan los factores y las relaciones entre ellos más importantes para lograr el éxito en la implementación de un DW. Factores de la implementación tales como alineación estratégica, apoyo gerencial, ambiente externo, defensor, recursos, participación del usuario, entre otros, se presentan como influencias para el éxito de la implementación del DW.
No hay comentarios:
Publicar un comentario